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A l'occasion des 80 ans de la libération de Rennes, (re)découvrez l'ensemble des
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code python
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(code python)
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Comme il s'agit d'un simple "Index of" avec des noms de fichiers bien structurés, il est facile de développer un scrapper (par exemple en langage python) pour télécharger les données de certains capteurs sur une période définie.<syntaxhighlight lang="python3">
Comme il s'agit d'un simple "Index of" avec des noms de fichiers bien structurés, il est facile de développer un scrapper (par exemple en langage python) pour télécharger les données de certains capteurs sur une période définie.<syntaxhighlight lang="python3">
import requests
import requests
#Mettre les ID des capteurs dans le tableau
#Mettre les ID des capteurs dans le tableau séparées par des virgules
sensor_id = []
sensor_id = []
#Mettre les dates dans le tableau au format YYYY-MM-DD
#Mettre les dates dans le tableau au format 'YYYY-MM-DD' séparées par des virgules
dates = []
dates = []
url_deb = 'http://archive.luftdaten.info/'
url_deb = 'http://archive.luftdaten.info/'
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     for n2 in range(0,len(sensor_id)):
     for n2 in range(0,len(sensor_id)):


         test = 'sensor_'+sensor_id[n2]+'.csv'
         test = 'sensor_'+str(sensor_id[n2])+'.csv'
              
              
         if test in source_code:
         if test in source_code:
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